ConceptNet: conocimiento común sin lógica pero ontológico

Uno de los grandes éxitos en el tema de la representación del conocimiento común (sin ligar a dudas, la barrera definitiva para la consecución de agentes plenamente racionales) es la ontología ConceptNet. En pocas palabras, mediante la entrevista online con usuarios de un cuestionario han confeccionado (via tratamiento lingüistico, claro) una enorme red semántica para atrapar el conocimiento humano que se utiliza en la práctica. Las ventajas:

  1. Su simplicidad
  2. El carácter puramente algorítmico del razonamiento con esta red
  3. La facilidad de uso en múltiples aplicaciones. Véase el artículo ConceptNet: a practical commonsense reasoning tool-kit

Desventajas: No existe semántica formal. Por tanto, no podemos certificar el resultado que ofrece el algoritmo que diseñemos (aunque esto, para aplicaciones finales para usuarios, no es una desventaja definitiva).

La cuestión que me planteo, y (que respondo positivamente) es si ConceptNet puede ser la base para las primeras aplicaciones híbridas entre Web Semántica y Web 2.0. Las razones de la respuesta positiva son varias:

  1. No parece difícil una transformación literal de la base ConceptNet a una ontología con poca expresividad, por ejemplo, con aproximaciones como Cypher (aunque sí me parece un poco más difícil representar algunas de las relaciones contenidas en ConceptNet que son muy útiles). Por supuesto, esto no significa que los algoritmos correspondientes tengan su traducción en razonamiento automático.
  2. Al fin y al cabo, maneja frases comprensibles; es casi lenguaje natural.
  3. Se ha utilizado para dispositivos (véanse las aplicaciones) que prácticamente son híbridos, aunque no usen estándares de representación.

Modelos de negocio en la Web 2.0

Aunque el tema económico no es un tópico de mi investigación, sí es realmente interesante la relación existente entre la creación de valor en las empresas genuinamente 2.0 y el autoservicio del usuario. En definitiva, gran parte de este valor proviene de la gestión inteligente del contenido creado por los usuarios, y posee más valor mientras más específica y difícil de reproducir es la base de datos. De base de datos a base de conocimiento referenciada con ontologías queda una interesante tarea por hacer (que ya comenté en el post Web Semántica y Web 2.0). Más información sobre este interesante tema, que va a guiar próximas iniciativas muy novedosas en Internet, se puede encontrar en el artículo: QUÉ ES WEB 2.0. PATRONES DEL DISEÑO Y MODELOS DEL NEGOCIO PARA LA SIGUIENTE GENERACIÓN DEL SOFTWARE de Tim O’Reilly.

Programa de Doctorado de Lógica, Computación e Inteligencia Artificial

Actualmente imparto los cursos Lógicas para la Web y Síntesis, Verificación y Razonamiento sobre Agentes dentro del Programa de Doctorado: Lógica, Computación e Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla. Para más información sobre este programa, no dudes en contactar conmigo

Web Semántica vs Web 2.0

A los grandes desafíos que la Web Semántica plantea se les une otro: la semántica emergente en redes sociales virtuales. Páginas como del.icio.us representan una mina para ontologías, pero existe una carencia de herramientas para la construcción, a partir de éstas, de ontologías complejas y funcionales. Véanse los artículos del Workshop on Semantic Network Analysis, (las actas se puedes descargar ahí).

Contenido del blog

Este blog va a servir para exponer y comentar mi actividad investigadora, así como la de la comunidad científica que trabaja en temas afines. Una exposición (bastante sesgada) de mis líneas de trabajo se puede encontrar en el artículo: Foundational Challenges in Automated Semantic Web Data and Ontology Cleaning publicado en la revista IEEE Intelligent systems. En el se describen los fundamentos de los problemas que estudio. En mi producción científica (la más importante sobre este tema está indexada en la página de DBLP) se especifican un poco más las cuestiones y vamos ofreciendo soluciones concretas.