Emergencia semántica mediante técnicas de estigmergia

En anteriores posts he hablado de algunos aspectos sobre la semántica emergente en redes sociales. Quizás el caso que podría parecer más extremo (en cuanto a limitación semántica) es Twitter. Ya comenté en el post La semántica emerge en cualquier red que mediante los nanoformatos se podían añadir etiquetas de tipo semántico a los mensajes en twitter. Esta técnica, auxiliada con un trazador, es decir, un buscador específico para twitter, permitiría obtener contenidos coherentes. Por ejemplo, con la etiqueta tag podríamos, mediante búsqueda, recopilar una colección de mensajes sobre un tema concreto. Desde cierto punto de vista, los nanoformatos pueden ser considerados como una poderosa técnica de estigmergia (es decir, una migaja puesta en el entorno -twitter- que los agentes pueden seguir) para la obtención de conocimiento más rico de los mensajes. La estigmergia es el método de comunicación indirecta propia de sistemas multiagente con poco knowledge level.

Sobre el buscador para Twitter, véase por ejemplo Twitterment, que también nos permite comparar entre sí dos etiquetas (lo que sería útil si utilizáramos etiquetas de tipo negativo, es decir, etiquetas que resten importancia al mensaje con respecto a otros que componen la conversación)

Detección de valores intangibles en empresas mediante interoperabilidad semántica

La integración semántica del conocimiento de una empresa es una poderosa herramienta que en el futuro espero sea considerada como tal. En esta época en la que los mecanismos contables y de estimación se enfrentan al problema de estimar el valor de una empresa (por ejemplo, en la Web 2.0), surge como posibilidad el diseño y construcción de ontologías que, en base a su  articulación con la propia de cada empresa, permita detectar activos intangibles. Hay que tener en cuenta que son esos activos los principales en empresas de la era del conocimiento. Aunque la propia construcción de una ontología de este tipo es un reto considerable, creo que sería muy útil para muchas empresas de consultoría. Véase el artículo de K. O’Hara y N. Shadbolt sobre el tema.

El valor estratégico de un sistema experto de valoración en base a técnicas semánticas permitiría, por ejemplo, estimaciones del tipo ¿que ofrece realmente Panoramio a Google para que ésta la compre? por poner un caso extremo. En general, bastaría elegir una empresa basada en conocimiento, y preguntarse cuánto vale. Un punto de partida para ese tipo de ontologías pueden ser los índices de las sociedades contables que tratan de activos intangibles. Véase este enlace.
Puede parecer poco interesante este tema, pero desde el punto de vista de la representación del conocimiento, es todo un reto la construcción de esa ontología. El tema tratado en este post me lo ha sugerido la tesis que estoy codirigiendo sobre ontologías para integración de conocimiento empresarial comentada en este post anterior. Aunque el objetivo de ésta no tiene que ver con intangibles, estos minan el contenido de la ontología. Es decir, aparecen conceptos muy importantes y muy valiosos que servirían para medir esos activos.

Supraconfianza lógica en la Web Semántica

Este post trata directamente sobre el tema de investigación del grupo al que pertenezco, dentro del marco del proyecto TIN titulado: Sistemas verificados para el razonamiento en la Web Semántica. El objetivo: construir demostradores automáticos formalmente verificados para razonar con ontologías. Es decir, completar la confianza objetivo de la Web Semántica con la supraconfianza lógica, es decir, los propios razonadores son fiables (están verificados). Dificultades: no existe nada parecido, sólo algunas especificaciones sobre ACL2 y PVS pero no son completas. He participado modestamente en el diseño de la especificación en PVS de la primera lógica descriptiva utilizada, ALC. Cuando decimos esto, nos referimos que la sintaxis, semántica y un primer algoritmo (basado en tableros) han sido implementado y verificado en PVS. Esta ingente y compleja tarea ha sido llevada a cabo por M.J. Hidalgo y J.A. Alonso. Nos han aceptado un trabajo en el TPHOLS 2007 donde se describe la especificación (A formally verified prover for the ALC description logic), y se prepara otro donde se describe cómo de la especificación (que en definitiva es un marco genérico) se deduce de manera directa la verificación de algoritmos concretos. El reto será comprobar cuánto de extensible tiene ese marco, para acercarse a lógicas descriptivas más expresivas, así como a demostradores automáticos optimizados. La tarea es muy interesante: una lógica como la de PVS debe ser capaz de interpretar muchas lógicas descriptivas, pero la tarea de desarrollo de la teoría correspondiente será muy ardua.

Avanzando en las tres dimensiones de la Web Semántica

Hace unos años dirigí un proyecto fin de carrera (Ingeniería superior) donde se construía un periódico semántico. Realmente, de las diferentes dimensiones ontológicas que un portal de este tipo puede tener (véáse las principales en la figura de arriba, correspondiente al proyecto Ontoweaver) en el proyecto sólo se consideraba la ontología de dominio (una ontología sobre noticias), mientras que las restantes tareas no soportaban semántica. Sin embargo, permitía la construcción de agentes que componían periódicos mediante la extracción de noticias de otros, atendiendo a búsquedas semánticas. Como proyecto de grado que es, y teniendo en cuenta el entorno académico, la experiencia fue gratificante.

Considerado dentro de la geografía tridimensional de la Web Semántica en cuanto a la delegación de tareas en agentes (extraída del artículo de R. Benjamins y otros en SIGSEMIS), un tal proyecto quedaría encuadrado muy cerca del origen de coordenadas (véase la figura):

La cuestión relevante en este tipo de portales es: ¿hasta dónde se podría extender? Personalmente, creo que el aprendizaje sería la gran barrera. Téngase en cuenta que se manejan items (noticias) que en el caso de periódicos son actualizables constantemente, lo que obligaría a una monitorización constante de distintos tipos de búsqueda, junto con algún tipo de procedimiento de aprendizaje automático basado en el paradigma simbólico (como extensiones de la programación lógica inductiva). Seguramente, la solución pasaría por añadir colaboración social, pero la combinación de los dos tipos de razonamiento debe ser estudiada.