| Tema 1: | Representación del conocimiento y razonamiento basado en reglas |
| Lecturas recomendadas: Secciones 9.1, 9.2, 9.3 y 9.4 de R&N | |
| Ejercicios propuestos: Relación 1 | |
| Tema 2: | Aprendizaje inductivo: árboles y reglas de decisión |
| Lecturas recomendadas: Capítulos 3 y 10 (hasta 10.5) de Mitchell y Secciones 18.2, 18.3 y 19.5 de R&N | |
| Ejercicios propuestos: Relación 2 | |
| Tema 3: | Redes Neuronales |
| Lecturas recomendadas: Sección 18.7 de R&N y Capítulo 4 de Mitchell | |
| Ejercicios propuestos: Relación 3 | |
| Tema 4: | Representación y razonamiento con conocimiento incierto |
| Lecturas recomendadas: Capítulos 13 y 14 (hasta 14.5) de R&N | |
| Ejercicios propuestos: Relación 4 | |
| Tema 5: | Aprendizaje de modelos probabilísticos |
| Lecturas recomendadas: Secciones 20.1, 20.2 y 18.8 de R&N | |
| Ejercicios propuestos: Relación 5 | Tema 6: | Procesamiento del lenguaje natural |
| Lecturas recomendadas: Secciones 22.1, 22.2, 22.3, 23.1, 23.2 y 23.3 de R&N | |