Temas y Ejercicios

Transparencias de cada tema y relaciones de ejercicios que se irán utilizando a lo largo del curso.

Tema 1: Representación del conocimiento y razonamiento basado en reglas
Lecturas recomendadas: Secciones 9.1, 9.2, 9.3 y 9.4 de R&N
Ejercicios propuestos: Relación 1
20-02-2013 Se han corregido algunas erratas (marcadas en rojo)
Tema 2: Aprendizaje inductivo: árboles y reglas de decisión
Lecturas recomendadas: Capítulos 3 y 10 (hasta 10.5) de Mitchell y Secciones 18.2, 18.3 y 19.5 de R&N
Ejercicios propuestos: Relación 2
Tema 3: Representación y razonamiento con conocimiento incierto
Lecturas recomendadas: Capítulos 13 y 14 (hasta 14.5) de R&N
Ejercicios propuestos: Relación 3
Tema 4: Aprendizaje de modelos probabilísticos
Lecturas recomendadas: Secciones 20.1, 20.2 y 18.8 de R&N
Ejercicios propuestos: Relación 4
Tema 5: Redes Neuronales
Lecturas recomendadas: Secciones 22.1, 22.2, 22.3, 23.1, 23.2 y 23.3 de R&N
Ejercicios propuestos: Relación 5
Ejemplos: Perceptrón (Algoritmos Umbral, Descenso por el gradiente y Regla Delta
Tema 6: Procesamiento del lenguaje natural
Lecturas recomendadas: Sección 18.7 de R&N y Capítulo 4 de Mitchell
Ejercicios propuestos: Relación 6


Miguel A. Gutiérrez, Carmen Graciani, Miguel A. Martínez, Francisco J. Quesada