Inteligencia Artificial (2016-17)

Descripción

Esta asignatura es una introducción a la Inteligencia Artificial. Se presentan contenidos introductorios de algunos de los principales subcampos de la Inteligencia Artificial: Planteamiento y resolución de problemas mediante técnicas de búsqueda, planificación, algoritmos genéticos, redes bayesianas e inferencia estadística, aprendizaje automático y redes neuronales. El plan docente detalla los aspectos organizativos y de evaluación.

Material para el curso

Calendario Calendario de clases
Temas Apuntes de clase
Ejercicios Relaciones de ejercicios
Prácticas Material para las prácticas y trabajos
Sistemas Sistemas utilizados en la asignatura
Exámenes Exámenes de la asignatura
Documentación Enlaces con documentación

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22 Sep 2017 Están disponibles, salvo para el trabajo de Redes Bayesianas, las calificaciones finales de la Convocatoria de Septiembre de la asignatura. (La nota del trabajo es sobre 3; la nota total es sobre 10, limitada a 4 si no se ha aprobado el trabajo). La revisión de las notas del examen del 7 de septiembre y de los trabajos se podrá realizar el lunes 25 de 12:00 a 14:00 y el martes 26, de 09:00 a 11:00, en el seminario E1.80. Las notas que faltan se publicarán en breve.

Información adicional:

Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Profesores: Antonia M. Chávez González (Despacho E1-64)
Carmen Graciani Díaz (Despacho H1-42)
Francisco Jesús Martín Mateos (Despacho E1-66)
Agustín Riscos Núñez (Despacho E1-43)
Álvaro Romero Jiménez (Despacho H1-42)
Luis Valencia Cabrera (Despacho H1-46)
Tutorías: http://www.cs.us.es/personal/tutorias.php

Antonia M. Chávez González Carmen Graciani Díaz Francisco J. Martín Mateos Agustín Riscos Núñez
Álvaro Romero Jiménez Luis Valencia Cabrera