Inteligencia Artificial (2017-18)

Descripción

Esta asignatura es una introducción a la Inteligencia Artificial. Se presentan contenidos introductorios de algunos de los principales subcampos de la Inteligencia Artificial: Planteamiento y resolución de problemas mediante técnicas de búsqueda, planificación, algoritmos genéticos, redes bayesianas e inferencia estadística, aprendizaje automático y redes neuronales. El plan docente detalla los aspectos organizativos y de evaluación.

Material para el curso

Temas Apuntes de clase
Ejercicios Relaciones de ejercicios
Prácticas Material para las prácticas y trabajos
Sistemas Sistemas utilizados en la asignatura
Exámenes Exámenes de la asignatura
Documentación Enlaces con documentación

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5 Abr 2018 Contenido del primer control teórico del día 12 para todos los grupos: Temas 1, 2 y 3, es decir, planificación, algoritmos genéticos y redes bayesianas.
13 Mar 2018 Nueva fecha para la charla sobre Métodos de clasificación y diagnóstico: Jueves 12 de abril a las 18:00, aula H1.10
13 Mar 2018 Se ha publicado en el apartado Exámenes la fecha del primer control de evaluación alternativa de teoría.

Información adicional:

Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Profesores: Antonia M. Chávez González (Despacho E1-64) Tutorías: Solicitar por e-mail
Francisco Jesús Martín Mateos (Despacho E1-66)
Miguel Ángel Martinez del Amor (Despacho H1-47)
Agustín Riscos Núñez (Despacho E1-43)
Luis Valencia Cabrera (Despacho H1-46)
Tutorías: http://www.cs.us.es/personal/tutorias.php

Antonia M. Chávez González Francisco J. Martín Mateos
Miguel A. Martínez del Amor Agustín Riscos Núñez Luis Valencia Cabrera