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Simulación optimizada de sistemas celulares en Nvidia/CUDA

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  • Descripción: La nueva generación de GPUs (procesadores gráficos) ofrecen una gran potencia de cómputo a un menor coste y consumo energético. Para ello se utilizan técnicas para la computación de propósito general (GPGPU) y lenguajes de programación como CUDA y OpenCL. El uso de estos procesadores masivamente paralelos abren nuevas vías para la simulación eficiente de sistemas celulares. En este proyecto se propone mejorar el rendimiento de un simulador de sistemas P con membranas activas escrito en CUDA, utilizando técnicas como sparse matrix o tailing, y optimizando el código con la arquitectura mejorada de las nuevas tarjetas Nvidia Fermi.
  • Alumnos: 1
  • Estudios: Ingeniería Superior