Razonamiento Asistido por Computador (2017-18)

Descripción

Esta asignatura, impartida en el segundo cuatrimestre del Máster de Lógica, Computación e Inteligencia Artificial, es continuación natual de la asignatura "Aprendizaje Automático" del primer cuatrimestre. En ella profundizaremos en los distintos modelos a aprender a partir de un conjunto de datos, y trataremos distintas cuestiones previas y posteriores al aprendizaje: preprocesado, extracción de características, evaluación de modelos y ajuste de parámetros. Tod ello desde un enfoque práctico, en el que priincipalmente usaremos herramientas basadas en el lenguaje Python.

Material para el curso

Temas Apuntes de clase
Documentacion Documentacion y sistemas usados en clase
Ejercicios Ejercicios y entregables

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3 May 2018 El ejercicio escrito de evaluación continua se celebrará durante la clase del día 30 de mayo. Constará de una serie de cuestiones teóricas cortas sobre lo visto en los temas 3, 4 y 6. Supone hasta 3 puntos de la nota total.
29 Abr 2018 En el apartado de Ejercicios, se ha publicado el enunciado del segundo ejercicio entregable, con fecha tope de entrega el 30 de mayo. Este ejercicio se puede realizar en grupos de dos.
29 Abr 2018 Los grupos para la realización del segundo entregable deben de ser comunicados al profesor antes del 9 de mayo

Información adicional:

Profesor: José Luis Ruiz Reina
Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Despacho: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, E1-66
Tutorías: Lunes de 9:30 a 12:30, y miércoles de 9:30 a 10:30 y de 12:30 a 14:3

José L. Ruiz Reina