Metaheurísticas para Búsqueda y Optimización (Parte 2)

29 de Septiembre de 2018, 113 vistas

 Otro nombre habitual que se le da a la perspectiva de obtener estrategias en IA es metaheurística. En este contexto, una heurística es un algoritmo que localiza soluciones "suficientemente buenas" para un problema pero sin preocuparse de si se puede probar que la solución sea correcta u óptima. Los métodos heurísticos compensan la precisión y calidad de las soluciones con la eficiencia computacional (en espacio y tiempo). Al igual que las heurísticas, las metaheurísticas pueden ser consideradas un marco algorítmico general que puede ser aplicado a diferentes problemas de optimización con ligeras modificaciones para adaptarlos a los problemas específicos.

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Metaheurísticas para Búsqueda y Optimización (Parte 1)

29 de Septiembre de 2018, 146 vistas

 Otro nombre habitual que se le da a la perspectiva de obtener estrategias en IA es metaheurística. En este contexto, una heurística es un algoritmo que localiza soluciones "suficientemente buenas" para un problema pero sin preocuparse de si se puede probar que la solución sea correcta u óptima. Los métodos heurísticos compensan la precisión y calidad de las soluciones con la eficiencia computacional (en espacio y tiempo). Al igual que las heurísticas, las metaheurísticas pueden ser consideradas un marco algorítmico general que puede ser aplicado a diferentes problemas de optimización con ligeras modificaciones para adaptarlos a los problemas específicos.

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Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales

25 de Marzo de 2018, 265 vistas

En Junio de 2017 Pedro Almagro Blanco presentó la Tesis Doctoral de título Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales. En esta entrada se publica la introducción de su trabajo, así como el enlace al contenido de la tesis y algunos de los artículos a los que ha dado lugar.

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Modelado de Sistemas Dinámicos con Machine Learning

25 de Marzo de 2018, 456 vistas

En Febrero de 2018 Diego Cabrera Mendieta presentó la Tesis Doctoral de título Modelado de Sistemas Dinámicos con Machine Learning: Aplicaciones al Mantenimiento Basado en la Condición. En esta entrada se publica la introducción de su trabajo, así como el enlace al contenido de la tesis y algunos de los artículos a los que ha dado lugar.

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Seminario (I+A)A... y ya van tres

6 de Marzo de 2018, 186 vistas

Da comienzo la tercera temporada del Seminario (I+A)A (Inteligencia Artificial + Aprendizaje Automático) del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla. Próximamente aparecerá información detallada de las próximas sesiones.

Puedes encontrar más información en la página del seminario.

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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

El final de Cvltvre

20 de Febrero de 2012, 86 vistas

Tras un par de años de actividad, el proyecto Cvltvre ha dicho definitivamente adios (al menos en su forma actual), y hemos procedido a cerrar el sitio que alojaba el contenido elaborado por el laboratorio y los usuarios. La herramienta no ha defraudado en ningún sentido, pero los intereses del laboratorio han evolucionado en diversas direcciones que suponen un esfuerzo excesivo seguir manteniendo experimentos pasados, sobre todo cuando muchas de las funcionalidades y objetivos que se perseguían en Cvltvre han sido integrados en Yutzu.

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Una prueba de los widgets de Alpha

18 de Diciembre de 2010, 131 vistas

Jugando un poco con Alpha (de Wolfram) y la posibilidad de preparar widgets que hacen uso de sus herramientas es fácil crear pequeños juguetitos como estos (trabajan en inglés).

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