Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales

25 de Marzo de 2018, 47 vistas

En Junio de 2017 Pedro Almagro Blanco presentó la Tesis Doctoral de título Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales. En esta entrada se publica la introducción de su trabajo, así como el enlace al contenido de la tesis y algunos de los artículos a los que ha dado lugar.

Etiquetas utilizadas: , , , , ,

Leer más »

Modelado de Sistemas Dinámicos con Machine Learning

25 de Marzo de 2018, 83 vistas

En Febrero de 2018 Diego Cabrera Mendieta presentó la Tesis Doctoral de título Modelado de Sistemas Dinámicos con Machine Learning: Aplicaciones al Mantenimiento Basado en la Condición. En esta entrada se publica la introducción de su trabajo, así como el enlace al contenido de la tesis y algunos de los artículos a los que ha dado lugar.

Etiquetas utilizadas: , , , ,

Seminario (I+A)A... y ya van tres

6 de Marzo de 2018, 120 vistas

Da comienzo la tercera temporada del Seminario (I+A)A (Inteligencia Artificial + Aprendizaje Automático) del Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sevilla. Próximamente aparecerá información detallada de las próximas sesiones.

Puedes encontrar más información en la página del seminario.

Etiquetas utilizadas: , ,

¿Qué Hay Detrás de los Dobles Grados?

16 de Febrero de 2018, 90 vistas

De que los dobles grados están de moda, no hay duda, y de que empiezan ya a aparecer como champiñones en cada campus universitario que se precie, tampoco, pero... ¿qué objetivos persigue un doble grado?, ¿a quién beneficia su existencia?, ¿qué consecuencias tiene el realizarlo?

Intentaré mostrar aquí un pequeño análisis personal acerca de lo que estamos viviendo y porqué creo que es así. Quiero que conste que las opiniones mostradas son exclusivamente mías, y no reflejan en ninguna medida la opinión que pueda tener mi depertamento, como entidad universitaria, ni ninguno de mis compañeros.

Etiquetas utilizadas: , ,

Algoritmo de Montecarlo aplicado a Búsquedas en Espacios de Estados

1 de Enero de 2018, 243 vistas

Cuando se trata el tema de la IA aplicada a juegos normalmente se comienza hablando de los llamados Juegos con Información Perfecta (3 en raya, Conecta 4, Damas, Reversi, Ajedrez, y Go), generalmente basados en turnos, en los que todos los jugadores pueden acceder a toda la información disponible de los demás jugadores y donde no hay elementos de azar en la mecánica del juego (como podría ser el uso de dados). Aunque hay metodologías teóricas desarrolladas para generar jugadores artificiales para este tipo de juegos, como Minimax, resultan claramente insuficientes cuando la complejidad del juego es no trivial. En esta entrada analizaremos cómo se puede aplicar el algoritmo de Monte Carlo para obtener jugadores artificiales asintóticamente óptimos en una variedad de juegos que se han resistido a otro tipo de aproximaciones más clásicas.

Etiquetas utilizadas: , , ,


ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

Una prueba de los widgets de Alpha

18 de Diciembre de 2010, 116 vistas

Jugando un poco con Alpha (de Wolfram) y la posibilidad de preparar widgets que hacen uso de sus herramientas es fácil crear pequeños juguetitos como estos (trabajan en inglés).

Etiquetas utilizadas:

Introducción a las redes complejas

28 de Noviembre de 2013, 9789 vistas

Entre los avances realizados en redes complejas (tanto naturales como artificiales) destacan aquellos relacionados con las propiedades de mundo pequeño y libres de escala, que han estimulado un gran interés en el estudio de los principios de organización subyacentes en este tipo de redes, dando lugar a avances espectaculares en este emergente y activo campo de investigación. En esta entrada revisaremos algunos conceptos básicos y mostraremos algunos resultados que relacionan la topología y la dinámica de este tipo de redes complejas.

Etiquetas utilizadas: , , , ,