No me enseñes más postales ... dame más becas

16 de Diciembre de 2018, 34 vistas

Comienzo esta entrada parafraseando el lema de un anuncio de TV (de promoción turística de una comunidad española) que, en cierta forma, resume el hartazgo que se produce cuando hay una descompensación entre las expectativas y la realidad.

Etiquetas utilizadas: , , , ,

Leer más »

De la Resolución Proposicional a la Resolución LPO

8 de Diciembre de 2018, 85 vistas

En esta entrada se presentan mecanismos para extender la Resolución Proposicional al contexto de los Lenguajes de Primer Orden. Esta entrada no es autocontenida, sino que está orientada a aclarar algunos conceptos de resolución en primer orden a los alumnos del curso de Lógica Informática, por lo que se supone que el lector ha asistido a las clases de esa materia y conoce la nomenclatura usada y los conceptos previos de los que depende.

Etiquetas utilizadas: , ,

Metaheurísticas para Búsqueda y Optimización (Parte 2)

29 de Septiembre de 2018, 210 vistas

 Otro nombre habitual que se le da a la perspectiva de obtener estrategias en IA es metaheurística. En este contexto, una heurística es un algoritmo que localiza soluciones "suficientemente buenas" para un problema pero sin preocuparse de si se puede probar que la solución sea correcta u óptima. Los métodos heurísticos compensan la precisión y calidad de las soluciones con la eficiencia computacional (en espacio y tiempo). Al igual que las heurísticas, las metaheurísticas pueden ser consideradas un marco algorítmico general que puede ser aplicado a diferentes problemas de optimización con ligeras modificaciones para adaptarlos a los problemas específicos.

Etiquetas utilizadas: , , ,

Metaheurísticas para Búsqueda y Optimización (Parte 1)

29 de Septiembre de 2018, 271 vistas

 Otro nombre habitual que se le da a la perspectiva de obtener estrategias en IA es metaheurística. En este contexto, una heurística es un algoritmo que localiza soluciones "suficientemente buenas" para un problema pero sin preocuparse de si se puede probar que la solución sea correcta u óptima. Los métodos heurísticos compensan la precisión y calidad de las soluciones con la eficiencia computacional (en espacio y tiempo). Al igual que las heurísticas, las metaheurísticas pueden ser consideradas un marco algorítmico general que puede ser aplicado a diferentes problemas de optimización con ligeras modificaciones para adaptarlos a los problemas específicos.

Etiquetas utilizadas: , ,

Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales

25 de Marzo de 2018, 347 vistas

En Junio de 2017 Pedro Almagro Blanco presentó la Tesis Doctoral de título Descubrimiento de Conocimiento en Grafos Multi-Relacionales. En esta entrada se publica la introducción de su trabajo, así como el enlace al contenido de la tesis y algunos de los artículos a los que ha dado lugar.

Etiquetas utilizadas: , , , , ,


ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

Self Organizing Maps (SOM) in NetLogo

1 de Mayo de 2016, 622 vistas

In this post we present how to implement Self Organizing Maps (Kohonen, 1992) in NetLogo. Specifically, we will implement two versions, a first introduction example to project 3D colors in a 2D plane, and a second one where we can input a file with N-dimensional data and it will make a projection to 2D space mantaining the topological structure of the original vectors.

Etiquetas utilizadas: , , , , ,

Métodos combinados de aprendizaje

15 de Julio de 2015, 2593 vistas

En el campo del aprendizaje automático, los métodos combinados (métodos de ensemble) utilizan múltiples algoritmos de aprendizaje para obtener un rendimiento predictivo que mejore el que podría obtenerse por medio de cualquiera de los algoritmos de aprendizaje individuales que lo constituyen. La idea de los métodos combinados es considerar múltiples hipótesis simultáneamente para formar una hipótesis que, con suerte, se comporte mejor.

Etiquetas utilizadas: , , ,