Nuevo Bloque de Cursos

29 de Octubre de 2017, 39 vistas

 Se ha añadido un apartado de cursos completos al que puedes acceder por medio del nuevo enlace "Cursos" en el menú principal de esta página. El objetivo es ir colgando cursos enteros de forma que estén disponibles independientemente de si se corresponden o no con una asignatura reglada actualmente.

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Introducción a la Lógica Difusa

16 de Octubre de 2017, 3524 vistas

La forma en que la gente piensa es, inherentemente, difusa. La forma en que percibimos el mundo está cambiando continuamente y no siempre se puede definir en términos de sentencias verdaderas o falsas. Consideremos como ejemplo el conjunto de vasos del mundo, que pueden estar vacíos o llenos de agua. Ahora tomemos un vaso vacío y comencemos a echar agua poco a poco, ¿en qué momento decidimos que el vaso pasa de estar vacío a estar lleno?

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Introducción a Prover9 y Mace4

26 de Septiembre de 2017, 46 vistas

Prover9 es un Demostrador Automático de Teoremas para Lógicas de Primer Orden (también se puede utilizar con Lógica Proposicional) y Mace4 busca modelos finitos y contraejemplos. Los dos programas se pueden usar por medio de un interfaz gráfico unificado, para aprovechar el uso conjunto que se suele hacer de ambas herramientas en la resolución de problemas. Tanto Prover9 como su antecesor, Otter, y Mace4 fueron creados por William McCune.

Representación del Conocimiento

24 de Septiembre de 2017, 219 vistas

Aunque la Representación del Conocimiento es uno de los conceptos centrales y, de alguna manera, más conocidos en Inteligencia Artificial, la pregunta más fundamental "¿qué es?" rara vez se ha contestado directamente. En esta entrada volvemos a lo básico para abordar la cuestión directamente. Creemos que la respuesta se puede entender mejor en función de los cinco roles importantes, y claramente diferentes, que desempeña una representación, cada uno de los cuales plantea necesidades diferentes, y a veces contradictorias, a las propiedades que debe tener una representación.

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Fundamentos Matemáticos del Machine Learning (I)

15 de Marzo de 2017, 353 vistas

El objetivo de la serie de entradas que comienza aquí es el de hacer un repaso por los fundamentos matemáticos que hay detrás del concepto de aprendizaje que nos encontramos habitualmente en áreas tan actuales como el Aprendizaje Estadístico o el Machine Learning (Aprendizaje Automático). Intentaremos presentar un marco base unificado a ambas teorías, de forma que se vea cómo cada una de ellas añade un conjunto de suposiciones adicionales a esta base (y algunas diferencias de enfoque propios de cada disciplina y los investigadores que las componen) e intentaremos, en la medida de lo posible, atacar nuestro objetivo con la ambiciosa pretensión de que el marco sea lo suficientemente general como para abarcar los distintos tipos de aprendizaje que se vienen considerando en la literatura.

En esta entrada presentaremos la motivación del problema de aprendizaje de forma muy general, y daremos el marco matemático (el de espacios de probabilidad) sobre el que montaremos el formalismo necesario para hablar de aprendizaje desde el punto de vista matemático.

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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

Nace Difundi...

20 de Marzo de 2013, 69 vistas

Hoy, primer día de la primavera de 2013, sale a la luz Difundi, una nueva plataforma de formación online que se inspira en los revolucionarios cursos MOOC para ofrecer oportunidades de aprendizaje y de enseñanza.

Por ahora es una apuesta modesta por la indepencia y la calidad, pero se espera que poco a poco vaya cobrando fuerza y peso en las diversas comunidades a las que va orientadas: el mundo académico, el mundo empresarial y el mundo del autodidacta. En todos sus formatos, Difundi admite la creación de cursos en sus modalidades de pago y gratuitos, cubriendo así todo el abanico de necesidades.

Pero Difundi no es únicamente una plataforma, también ofrece servicios de apoyo a la generación de contenido.

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NetLogo: Una herramienta de modelado / A Modeling Tool

10 de Enero de 2016, 861 vistas

 Ya está disponible el nuevo libro de modelado con NetLogo, con versiones en inglés y español, con el que podrás aprender desde los fundamentos del lenguaje hasta conceptos avanzados que te permitirán crear modelos adecuados para comprobar hipótesis acerca de problemas complejos de cualquier disciplina. Al comprar el libro recibes ambas versiones por el precio de una. Además, una parte del precio que pagues por él se donará al Proyecto NetLogo para ayudar a que siga evolucionando y proporcionando tantas satisfacciones a sus usuarios.

Now available the new book about modeling with NetLogo, with versions in English and Spanish, where you can learn from the basics to advanced concepts of the language, allowing you to create models to test hypotheses about complex problems of any discipline. When you buy the book, you get both versions for the price of one. In addition, part of the price you pay for it will be donated to NetLogo Project to support the continuous evolution of this wonderful tool.

Take a look

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