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Deep Learning en la clasificación de vídeos para cine digital

Última modificación: 28 de Abril de 2018, y ha tenido 194 vistas

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Sesión del Seminario (I+A)A

Ponente: Miguel Angel Martínez del Amor

Fecha: 27 Abril 2018

Resumen: La clasificación automática de vídeos puede servir como herramienta eficiente para asistir en el procesamiento, postproducción y archivado de vídeo en el mundo del cine digital. A este respecto, técnicas de Machine Learning como Deep Learning pueden ofrecer oportunidades para mejorar la precisión de estos algoritmos. En este seminario, se presentarán dos casos de estudio recientes: (1) extracción de etiquetas de películas y (2) detección de beat events en franquicias de películas de acción. Por un lado, se discutirá la metodología empleada, y por otro, cómo se han llevado a cabo los experimentos, dado que para el ejemplo (1) no existía un marco de referencia. También se presentará un trabajo posterior aún sin publicar para segmentación semántica de vídeos. Finalmente, se hablará sobre líneas de trabajo futuras y posibilidades de colaboración.

Referencias:

  • N. Ejaz, U.A. Kahn, M.A. Martínez-del-Amor, H. Sparenberg. Deep Learning based Beat Event Detection in Action Movie Franchises. The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), Vienna, Austria, November 13-15, 2017. Accepted for publication in SPIE.
  • U.A. Kahn, N. Ejaz, M.A. Martínez-del-Amor, H. Sparenberg. Movies Tags Extraction Using Deep Learning. 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Surveillance (AVSS 2017), Lecce, Italy, 29 August - 1 September 2017. Proceedings (October 2017), IEEE Xplore, pp. 1-6.

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