Novedades en Yutzu

22 de Mayo de 2012, ha tenido 176 vistas

Parece que vamos cerrando un ciclo completo de producción en Yutzu, y aunque tenemos en la cabeza siempre nuevas funcionalidades y formas de presentar la información que nos gustaría implementar, hemos de ser conscientes de nuestras limitaciones (de tiempo y recursos) y meter la tijera para quedarnos con unas cosas y dilatar otras. Sin embargo, un cambio que veíamos necesario era el de facilitar en la medida de lo posible la creación de yutzus a los nuevos usuarios... y en esa dirección han ido las dos novedades que se presentan ahora.

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Teoría Algorítmica de la Información

28 de Marzo de 2012, ha tenido 317 vistas

La Teoría Algorítmica de la Información (AIT) es el resultado de poner la Teoría de la Información de Shannon y la Teoría de la Computabilidad de Turing en una coctelera y agitar vigorosamente. La idea básica consiste en medir la complejidad de un objeto por el tamaño en bits del menor programa que lo calcula.

(Extraído del Prefacio escrito por G. Chaitin para la segunda edición del libro "Information and Randomness: An Algorithmic Perspective" de C. Calude)

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NetProLogo = NetLogo + Prolog

20 de Marzo de 2012, ha tenido 265 vistas

 Por fin nos hemos decidido y la extensión de NetLogo que preparó Juan Galán para poder ejecutar intérpretes de Prolog desde NetLogo tiene su propia página y está disponible.

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El final de Cvltvre

20 de Febrero de 2012, ha tenido 86 vistas

Tras un par de años de actividad, el proyecto Cvltvre ha dicho definitivamente adios (al menos en su forma actual), y hemos procedido a cerrar el sitio que alojaba el contenido elaborado por el laboratorio y los usuarios. La herramienta no ha defraudado en ningún sentido, pero los intereses del laboratorio han evolucionado en diversas direcciones que suponen un esfuerzo excesivo seguir manteniendo experimentos pasados, sobre todo cuando muchas de las funcionalidades y objetivos que se perseguían en Cvltvre han sido integrados en Yutzu.

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Clever Algorithms: Un libro de Jason Brownlee

7 de Febrero de 2012, ha tenido 174 vistas

Implementing an Artificial Intelligence algorithm is difficult. Algorithm descriptions may be incomplete, inconsistent, and distributed across a number of papers, chapters and even websites. This can result in varied interpretations of algorithms, undue attrition of algorithms, and ultimately bad science.

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ALGUNAS ENTRADAS ANTERIORES ... AL AZAR

Una prueba de los widgets de Alpha

18 de Diciembre de 2010, 133 vistas

Jugando un poco con Alpha (de Wolfram) y la posibilidad de preparar widgets que hacen uso de sus herramientas es fácil crear pequeños juguetitos como estos (trabajan en inglés).

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Aprendizaje por refuerzo: algoritmo Q Learning

23 de Julio de 2015, 2659 vistas

En entradas anteriores destacábamos dos tipos principales de aprendizaje automático: por una parte, el Aprendizaje Supervisado, y por otra el Aprendizaje no Supervisado. Sin embargo, junto a estos dos grandes tipos de aprendizaje, suele considerarse un tercer tipo que es conocido como Aprendizaje por Refuerzo, en el que el algoritmo de aprondizaje recibe algún tipo de valoración acerca de la idoneidad de la respuesta dada. Hay varias formas de implementar estos procesos de aprendizaje. En esta entrada nos centraremos en lo que se conoce como Q learning, una forma de aprendizaje por refuerzo en la que el agente aprende a asignar valores de bondad a los pares (estado, acción).

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