Simulación y análisis computacional en Biología de Sistemas [Curso 2012-2013]

Simulación y análisis computacional en Biología de Sistemas
Máster de Lógica, Computación e Inteligencia Artificial (Curso 2012-2013)

Temas

Tema I: Introducción.
Tema II: Aproximaciones diferentes para la modelización de fenómenos biológicos.
Tema III: Modelos estocásticos. Algoritmo de Gillespie. Extensiones al marco de los sistemas P.
Tema IV: Modelos probabilísticos.
Tema V: Modelización computacional de procesos celulares basada en sistemas P. Aplicaciones
Tema VI: Modelización computacional de ecosistemas basados en sistemas P. Aplicación a ecosistemas reales.
Tema VII: Aplicaciones software para la simulación de modelos computacionales basados en sistemas P.