La resolución de problemas biomédicos complejos se beneficia enormemente de la construcción de modelos interpretables que integran el conocimiento biológico a lo largo de todo el ciclo de vida del dato clínico. A partir del análisis de sistemas a gran escala, como la Base Poblacional de Salud de Andalucía, es posible extraer Evidencia del Mundo Real (RWE) para emular ensayos clínicos, diseñar "biopsias digitales" orientadas a la detección precoz mediante analíticas rutinarias y generar cohortes de pacientes sintéticos con alta plausibilidad biomédica. La aplicación de estas metodologías ilustra cómo, desde la intersección entre la computación y la salud, se construyen herramientas rigurosas y transparentes para impulsar una medicina personalizada proactiva.