Inteligencia Artificial (2017-18)

Los transparencias usadas por el profesor en cada tema (en formato pdf) se irán colocando a medida que avance el curso.

Excepto cuando se indique explícitamente, las referencias de lectura recomendada son del libro de texto de la asignatura: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd ed. de Stuart Russell y Peter Norvig (o su versión en español de la segunda edición).


Temas

Tema 1: Una introducción a la Inteligencia Artificial
Tema 2: Introducción al lenguaje de programación Python
Tema 3: Introducción al Aprendizaje Automático
Lecturas recomendadas: Capítulos 3 y 10 (hasta 10.5) del libro "Machine Learning" de T. Mitchell y Secciones 18.2, 18.3, 18.8, 19.5.1, 19.5.2, 20.1, 20.2 de R&N (en la versión en español: también la 20.4)
Tema 4: Redes Neuronales
Lecturas recomendadas: Capítulo 4 del libro de T. Mitchell y Sección 18.7 de R&N (en la versión en español: 20.5)
Tema 5: Algoritmos genéticos
Lectura recomendada: Sección 4.1 (en la versión en español: 4.3)
Tema 6: Planificación
Lectura recomendada: Secciones 10.1, 10.2, 10.3 (en la versión en español: 11.1, 11.2, 11.3 y 11.4)
Tema 7: Representación y razonamiento con conocimiento probabilístico
Lecturas recomendadas: Capítulos 13 y 14 (hasta 14.5.1)
Material auxiliar en inglés (ver chapter13.pdf, chapter14a.pdf y chapter14b.pdf)