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(Deep) Reinforcement Learning

Última modificación: 20 de Abril de 2018, y ha tenido 200 vistas

Sesión del Seminario (I+A)A

Ponente: Gabriel Muñoz Ríos

Fecha: 13 Abril 2018

Resumen: En esta sesión haremos una introducción al aprendizaje por refuerzo. Partiremos dando un repaso al estado del arte y a los hitos de los últimos años. Seguidamente, uniremos aprendizaje por refuerzo con redes neuronales poniendo el foco en dos de los algoritmos más conocidos y exitosos: Deep Q-networks y Policy gradients. Finalizaremos con un ejemplo práctico usando Deep Q-networks sobre juegos de Atari.

Referencias: En las transparencias.

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