Simulación y análisis computacional en Biología de Sistemas
Máster Universitario en Lógica, Computación e Inteligencia Artificial
(Curso 2016-2017)
Temas
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Presentación.
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Tema I: Introducción.
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Tema II: Aproximaciones diferentes para la modelización de fenómenos
biológicos.
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Tema III: Modelos estocásticos. Algoritmo de
Gillespie. Extensiones al marco de los sistemas P.
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Tema IV: Modelización computacional basada en sistemas P.
Modelos estocásticos y probabilísticos.
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Tema V: Modelización de rutas señalizadoras de proteínas (Factor de crecimiento epidérmico EGFR y apopotosis mediatizada por FAS).
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Tema VI: Modelización del quorum sensing en la bacteria
Vibrio Fisheri.
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Tema VII: Modelización de la regulación génica en
procariotas. El Operón Lactosa en E. coli.
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Tema VIII: Modelización computacional de ecosistemas basados en
sistemas P. Aplicación a ecosistemas reales.
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Tema IX: Aplicaciones software para la simulación de modelos
computacionales basados en sistemas P.
Mario de J. Pérez Jiménez