En este curso práctico, aprenderás a acelerar en la GPU flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo con RAPIDS. En concreto:

• Implementar la preparación de datos y la extracción de características aceleradas en la GPU utilizando cuDF y Polars.
• Distribuir la carga de trabajo de datos en entornos multi-GPU con Dask.
• Aplicar un amplio espectro de tareas de aprendizaje automático aceleradas en la GPU utilizando XGBoost y diversos algoritmos cuML.
• Ejecutar análisis de grafos acelerados en la GPU con cuGraph, logrando análisis a escala masiva en pequeñas cantidades de tiempo
• Realización de múltiples tareas de análisis en varios conjuntos de datos masivos en un esfuerzo por evitar un brote epidémico simulado que afecte a toda la población del Reino Unido.

Un certificado oficial emitido por la plataforma NVIDIA DLI será emitido cuando se complete la tarea final. Sitio web oficial: aquí.

El número de plazas está limitada a 40 y se necesita inscripción previa rellenando el formulario.