Las Graph Neural Networks (GNN) son un tipo de redes neuronales artificiales para procesar datos que pueden representarse como grafos. En el ámbito más general del "aprendizaje profundo geométrico", algunas arquitecturas de redes neuronales existentes pueden interpretarse como GNN que operan en grafos adecuadamente definidos. En esta charla, presentaremos los fundamentos de esta arquitectura neuronal y cómo pueden ser utilizadas como marco general para muchas de las arquitecturas neuronales que se utilizan actualmente en diversos ámbitos.